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　　傲林科技有限公司（以下简称“傲林科技”）创立于2019年9月，公司基于云原生、人工智能、大数据、区块链和安全等新一代信息技术，在全球首创颠覆性技术“事件网”，构建“企业级数字孪生”引擎，用数据赋能企业决策，助推实体企业实现数字化转型。现已成功服务钢铁、水泥、石化、新能源、食品工业等行业客户。2021年9月，公司入选工信部“特色专业型工业互联网平台方向试点示范名单”。

　　一、技术见长，打破传统，用数据赋能推动价值创造

　　傲林科技创始人刘震曾任微软亚洲工程院院长、罗技全球首席技术官、诺基亚发展中国家研究院院长、IEEE院士等职，另一位创始人王洋曾在欧洲企业数字化转型领域深耕15年以上，参与孵化了多家全球顶尖高科技独角兽公司，他们在技术、产品、管理等方面有丰富的知识和实践经验。傲林科技拥有高素质、高学历的创业团队，以及实力较强的专业技术人员队伍。公司现有员工约200人，其中研发人员占比约70%，拥有硕士或博士学历的员工占比超过50%，行业专家和数据专家占比约10%，具有产业经验和数据能力的复合型人才居多。目前，公司已创建400多个基于工业场景的大数据算法模型，已申请300多项专利，并被认定为北京市2021年度第六批“专精特新”中小企业。

　　傲林科技以分析、模拟、优化为目标，为不同规模的组织提供无缝整合、可任意定制、从数据到决策到执行的一体化平台。公司已研发30余款产品，将工业企业人、机、料、法、环、财等不同维度的内部数据与外部数据融合，并结合行业知识图谱，针对客户画像、市场和销售预测、定价优化、生产流程优化、现金流优化、采购和库存优化、产品结构优化等场景，为企业提供生产经营活动的全局优化。其核心产品包括基于“事件网”技术的企业级数字孪生平台、企业级敏捷大数据平台“傲数平台”、下一代企业应用赋能中心“天工傲平台”等。这些产品在不同场景的应用帮助工业企业实现降本增效，据统计，供应链成本可降低3%-12%、库存资金占用可减少10%-30%、生产原料成本可降低2%-10%等。

　　图1 傲林科技产品架构（来源：傲林科技）

　　?“事件网”——企业级数字孪生平台

　　埃森哲撰文认为，数字孪生是制造业数字化的核心使能技术、为供应链与生产制造运营智能决策提供知识图谱、状态感知与敏捷执行服务，是制造企业从“事后分析”向“事中干预”再到“事先预防”敏捷制造能力提升的关键 。 

　　傲林科技全球首创的“事件网”是其体现核心竞争力的“杀手锏”，以数字孪生为引擎，突破了传统的物理层机理模型、流程建模，构建产、供、销、财、人工经验、行业know-how、外部数据等实时动态全局优化的模型；其打破了数据从信息层到分析层的传统分析路径，一键完成从数据采集、分析诊断到模拟优化全流程，有助于解决企业数据与业务、财务经营的脱节问题，快速形成完整的从数据到决策的闭环，实时、动态支撑企业全口径、多维度场景化应用。

　　?傲数平台——企业级敏捷大数据平台

　　傲数平台的大数据计算引擎，可实现数据底座一键赋能，企业和组织可以任意按需配置，实时动态扩展，实现真正的组装式应用；

　　此外，傲数平台提供从数据接入、数据治理、机器学习、大数据分析到即时呈现的全链路数据处理能力，帮助企业构建标准统一、资产化、服务化、闭环自动化的智能数据体系，实现从描述、诊断、预测到决策的全链路价值输出。

　　?天工傲平台——下一代企业应用赋能中心

　　天工傲平台以数据驱动、数用一体为核心出发点，基于组件化架构，提供敏捷分析和无代码开发能力，帮助企业构建下一代企业级应用赋能平台。

　　天工傲平台打破了传统BI、可视化大屏仅停留在数据呈现和报表导出等局限性，可快速实现交互分析、模拟优化，使用者可随时按需调整分析维度，秒级生成计算结果。此外，天工傲平台已内置上百个行业及场景模板，满足客户多样性需求。

　　图2 数据赋能和价值创造关系（来源：傲林科技）

　　二、数据驱动，专业特色，助力工业企业实现数智化转型

　　傲林科技工业互联网平台采用分布式、微服务、集群、容器化的架构，边缘侧层支持高并发多种数据上报，支持丰富采集方式、协议、边缘计算。数据层通过实时的数据处理和计算技术，对数据进行实时计算处理，处理后的数据使用分布式的时序数据存储，能够支持亿级的数据存储和毫秒级访问。数据服务层，支持多级模型自由组合满足更多复杂场景，设备接入全链路监控，可通过可视化进行故障排查。此外，傲林科技工业互联网平台可提供应用开发、数据开放等能力，通过“拖拉拽”即可实现监控和分析以及应用业务逻辑的可视化呈现，为后续业务应用创新提供了基础能力支撑。

　　图3 傲林科技工业互联网平台（来源：傲林科技）

　　傲林科技为企业服务的特色是：在帮助企业在做决策之前，通过模型进行沙盘模拟仿真，测算决策行为会导致外部世界的哪些变化，在近期会有什么效益，在远期会有什么效益，据此做出决策。助力企业最优分配并使用资源，大幅提升决策优化效率，实现真正的决策智能，给企业创造巨大价值。

　　傲林科技的中小企业解决方案是：大数据架构+轻量化部署。傲林科技的产品特点是可实现模块化开发，具体体现在整个产品架构是模块化的，各个模块可以任意拼接在一起，也可以单独为客户提供服务。正是基于模块化、产品化的研发理念，傲林科技的项目实施周期仅为传统定制化开发项目周期的1/5-1/3。

　　针对中小企业，傲林科技开发了傲林经营沙盘、BI4U、数智应用等产品，而且所有产品底层是打通的，可以实现快速按需组装，满足标准化、定制化、快速部署的要求。此外，除了大数据架构的部署方案外，傲林科技还支持轻量化部署方案，满足中小企业快速、轻量化的部署要求。

　　三、傲林科技工业互联网应用案例

　　案例1：某钢铁集团量化经营与辅助决策系统

　　某钢铁集团是一家产能超过千万吨、纳税超过百亿元的大型钢铁联合企业，但在数字化转型上存在三大问题：1.IT系统陈旧，供需信息依靠人工获取，效率低下；2.采购预测依赖人工经验，成本分析计算复杂；3.财、业数据割裂，无法实现财务分析和预测。

　　针对某钢铁集团供产销全链条经营协同痛点，傲林科技以傲数平台、“事件网”技术产品为支撑，打通采购、生产、库存、销售、订单等企业经营全流程数据，从企业全局进行经营数据分析，帮助客户实现矿石成本平衡优化、企业量化决策优化、企业经营分析智能化，为企业构建一套完整的事件风险与分析系统，为集体高层和业务部门人员的日常数据分析与决策提供辅助依据。

　　据测算，在系统实施后，某钢铁集团的吨铁成本平均下降4%，跨部门协同效率提升80%。

　　案例2：某白酒集团经营分析和智慧决策支持系统

　　某白酒集团年销售额超过百亿元，拥有数千家经销商和数十万个终端零售网点，渠道层级众多，但在渠道管理上不能实现扁平化，经销商运营数据与集团内部不互通，产销存数据也没有整合，无法有效预测库存和销量。此外，市场费用无法监测, 营销数字化经营体系也未成形，无法及时了解营销现状。

　　针对某白酒集团供应链、排产、经销商、终端和消费者全链路经营协同痛点，傲林科技通过傲数平台、“事件网”、天工傲三大平台，帮助客户构建包含生产、供应链、经销商终端、消费者、营销活动、售后服务等在内的一体化数字化营销体系，实现全链路数字化运营。

　　在其供应链和渠道管理得到优化后，某白酒集团实现供应链响应速度提升13%、渠道管理效率提升23%、及时补货率提升60%。

　　案例3：某新能源集团智慧排产APS辅助决策系统

　　某新能源集团是一家专注研发及生产新能源电池的高新技术型企业，市值超过千亿元，拥有众多子公司和生产基地。随着规模变大，该集团数字化转型面临三大难题：1.信息化建设程度差，各业务环节割裂，智能程度低；2.无法实现工艺流程精细化管理，排产效率低下；3.生产协同不足，决策效率低，生产经营决策需要优化。对此，傲林科技根据客户需求，为客户构建决策分析与智慧排产系统，实现智慧排产、订单优化、决策优化，辅助企业精细化运营。系统实施后，某新能源集团订单响应速度提升1倍，跨部门协同效率增加40%，订单履约提升22%，排产效率提升17%。

　　案例4：某家电集团供应链全面优化系统

　　某家电制造集团在全球拥有多个研究所、近30个工业园、100多个制造中心和超过20万个销售网络，业务涉及近万品种供应商、工厂和运输路线等，仓储复杂，物料也存在多样的供应模式组合，使进项物流成本难核算。此外，该集团采用零库存物料供应机制，导致运输成本高，存在缺货风险。

　　为解决客户供应链全局动态优化问题，傲林科技根据客户需求，为客户优化供应链体系，供应链响应效率提升7%、总成本下降10%，进而实现整个智能供应链可持续发展，助力企业提高生产效率，提升核心竞争力。